🚀 SciPy Cheat Sheet

🔬 Site oficial do SciPy (Documentação)

#	Comando / Função	O que faz (Submódulo)	Exemplo
1	`constants.pi`	Constante Pi (scipy.constants)	`from scipy import constants; print(constants.pi)`
2	`constants.c`	Velocidade da luz no vácuo	`constants.speed_of_light`
3	`constants.G`	Constante gravitacional de Newton	`constants.gravitational_constant`
4	`integrate.quad()`	Integração simples de uma função	`integrate.quad(lambda x: x**2, 0, 1)`
5	`integrate.dblquad()`	Integração dupla	`integrate.dblquad(func, a, b, gfun, hfun)`
6	`integrate.solve_ivp()`	Resolve problemas de valor inicial (EDOs)	`integrate.solve_ivp(f, [t0, tf], y0)`
7	`optimize.minimize()`	Minimização de funções escalares/multivariadas	`optimize.minimize(f, x0, method='BFGS')`
8	`optimize.root()`	Encontra raízes de sistemas de equações	`optimize.root(f, x0)`
9	`optimize.curve_fit()`	Ajuste de curva por mínimos quadrados não lineares	`optimize.curve_fit(f, xdata, ydata)`
10	`optimize.linprog()`	Minimização de programação linear	`optimize.linprog(c, A_ub, b_ub)`
11	`linalg.inv()`	Calcula a inversa de uma matriz quadrada	`linalg.inv(A)`
12	`linalg.det()`	Calcula o determinante de uma matriz	`linalg.det(A)`
13	`linalg.eig()`	Calcula autovalores e autovetores	`vals, vecs = linalg.eig(A)`
14	`linalg.solve()`	Resolve sistemas lineares Ax = b	`linalg.solve(A, b)`
15	`linalg.svd()`	Decomposição em Valores Singulares (SVD)	`U, s, Vh = linalg.svd(A)`
16	`interpolate.interp1d()`	Interpolação linear ou por splines (1D)	`f = interpolate.interp1d(x, y, kind='cubic')`
17	`interpolate.griddata()`	Interpolação de dados não estruturados (N-D)	`interpolate.griddata(points, values, xi)`
18	`signal.convolve()`	Convolução de dois arrays N-dimensionais	`signal.convolve(img, filtro)`
19	`signal.fftconvolve()`	Convolução rápida usando FFT	`signal.fftconvolve(x, y)`
20	`signal.butter()`	Cria filtro digital/analógico de Butterworth	`b, a = signal.butter(4, 100, 'low', fs=1000)`
21	`signal.find_peaks()`	Encontra picos dentro de um sinal	`peaks, _ = signal.find_peaks(x, height=0)`
22	`signal.spectrogram()`	Calcula o espectrograma de um sinal	`f, t, Sxx = signal.spectrogram(x, fs)`
23	`stats.norm.pdf()`	Densidade de probabilidade (Distribuição Normal)	`stats.norm.pdf(x, loc=0, scale=1)`
24	`stats.norm.cdf()`	Probabilidade acumulada (Distribuição Normal)	`stats.norm.cdf(1.96)`
25	`stats.ttest_ind()`	Teste T para duas amostras independentes	`stats.ttest_ind(cat1, cat2)`
26	`stats.pearsonr()`	Coeficiente de correlação de Pearson	`corr, p_val = stats.pearsonr(x, y)`
27	`sparse.csr_matrix()`	Cria matriz em formato Compressed Sparse Row	`sparse.csr_matrix(A)`
28	`sparse.linalg.eigs()`	Autovalores para matrizes esparsas	`sparse.linalg.eigs(A, k=2)`
29	`fft.fft()`	Transformada Rápida de Fourier (1D)	`fft.fft(x)`
30	`fft.fftfreq()`	Retorna as frequências da amostragem DFT	`fft.fftfreq(n, d)`
31	`fft.ifft()`	Transformada Inversa de Fourier (1D)	`fft.ifft(X)`