📘 Cheat Sheets Center

Referências rápidas para linguagens e ferramentas de dados, desenvolvimento e negócios

🚀 Linguagens

🐍 Python

Comandos essenciais da linguagem Python.

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⚙️ Linguagem M

Motor de transformação de dados do Power Query.

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📊 DAX

Linguagem de fórmulas para análise de dados no Power BI.

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📊 Linguagem R

Linguagem focada em estatística, análise de dados e gráficos.

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🔧 Git

Controle de versão e colaboração.

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🗃 SQL

Consultas, joins, agregações e funções.

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🧩 HTML5

Linguagem de marcação essencial para estruturar toda a web.

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🎨 CSS

Estilização visual e layout para páginas web modernas.

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📜 JavaScript

Linguagem essencial para interatividade na web moderna.

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🔨 DBT

Transformação de dados via SQL e boas práticas de software.

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🐧 Linux Terminal

Comandos essenciais para administração e navegação em sistemas Linux.

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📊 Excel

Planilhas inteligentes com fórmulas e análise de dados.

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⚡ VS Code

Atalhos essenciais para produtividade máxima no editor.

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🚀 Manipulação de Dados e Estatística

🐼 Pandas

Manipulação e análise de dados com DataFrames.

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🔢 NumPy

Computação numérica e arrays.

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🚀 SciPy

Ecossistema robusto para matemática, ciências e engenharia de alto nível.

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⚖️ Naive Bayes

Classificação probabilística baseada na independência entre variáveis.

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📈 StatsModels

Modelagem estatística, testes e exploração de dados em Python.

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🚀 Processamento de Linguagem Natural

🧠 NLTK

Processamento de linguagem natural (NLP).

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🧠 SpaCy

Processamento de Linguagem Natural industrial e veloz em Python.

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🏺 Gensim

Modelagem de tópicos e similaridade de documentos em larga escala.

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🚀 Visualização de Dados

🎨 Matplotlib

Visualizações estáticas e interativas.

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📊 Seaborn

Visualização de dados estatísticos informativa.

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📈 Plotly

Gráficos interativos e dashboards analíticos.

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✨ Bokeh

Visualizações interativas e poderosas para navegadores web.

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🌿 Pydot

Geração e manipulação de grafos no formato DOT/Graphviz.

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🚀 Dash

Dashboards analíticos interativos puramente em Python e Plotly.

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🚀 Machine Learning

⚙️ Scikit-learn

Mineração de dados e análise preditiva.

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🚀 XGBoost

Algoritmos de Gradient Boosting de alta performance e escalabilidade.

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🌿 LightGBM

Boosting rápido e leve focado em crescimento por folhas.

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🚀 CatBoost

Algoritmo de Gradient Boosting poderoso para variáveis categóricas.

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💡 ELI5

Depuração de modelos ML e explicação de previsões complexas.

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💎 PyCaret

Machine Learning de baixo código para fluxos de trabalho rápidos.

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🚀 Deep Learning

🔥 PyTorch

Framework líder para Deep Learning e redes neurais avançadas.

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🧠 Keras

Construção simples e rápida de redes neurais profundas.

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🧠 TensorFlow

Biblioteca completa para Deep Learning e Inteligência Artificial.

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🚀 Web Scraping e Automação

🤖 Selenium

Automação de navegadores e testes web.

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🍲 BeautifulSoup

Extração e análise de dados de ficheiros HTML e XML de forma simples e pythonica.

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🕷️ Scrapy

Framework potente para extração de dados e web crawling.

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🚀 Desenvolvimento Web

👑 Streamlit

Criação rápida de apps em Python.

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🏇 Django

Framework web Python para perfeccionistas com prazos apertados.

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⚡ Flask

Microframework web leve e flexível para Python.

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✉️ Requests

HTTP para seres humanos. Simples, intuitiva e poderosa.

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🛠️ Utilitários Python

⚓ SQLAlchemy

Mapeamento objeto-relacional e consultas SQL potentes para Python.

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⏱ Time

Manipulação de tempo e medições.

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📅 DateTime

Manipulação de datas e fusos horários.

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🔎 RE

Expressões regulares para busca de texto.

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🔑 JSON

Serialização e leitura de dados JSON.

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📄 CSV

Leitura e escrita de arquivos CSV.

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👁️ OpenCV

Biblioteca poderosa para visão computacional e processamento de imagens.

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📦 Collections

Estruturas de dados especializadas.

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💼 Negócios

🤝 Negócios

Termos frequentes nos mais diversos segmentos de negócios

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